大数据金融，意指集合海量结构和非结构化的数据，通过进行实时分析，为互联网金融机构提供客户全方位信息；通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，进而准确预测客户行为。大数据金融对金融机构和金融服务平台的营销和风控工作意义重大，值得投入大量资源。大数据可以协助金融机构更精确预测未来资产走势；更准确全面了解顾客需要；更准确判断未来风险；辅助金融机构更快更准确形成金融决策。
此外，复杂金融产品和交易越来越多。为了创造新的业务增长点和利润增长点，金融机构会持续大力拓展创新型业务。随着人民币国际化和一带一路战略的实施，客户对于利用复杂产品做套期保值和投资的需求越来越旺盛。由于不同市场联动越来越紧密以及市场动荡越来越激烈和频繁，因此跨市场产品会更受重视。由于市场动荡而且不同资产之间的联动关系加强，对公客户需要的投资和对冲方案越来越复杂,一般结构产品定价或投资组织者系统已经不能满足这类客户需求。
因此，一个能提供前述功能并满足客户需求的量化交易和金融产品建模以及控管的计算平台是有很大价值的。本项目开发了一套国际先进的基于多渠道不确定数据源的量化金融产品建模和风控管理系统，支持完整的投资流程，包含市场分析和市场看法形成资产配置和投资策略选择；交易工具选择和优化交易；投资组合部位和风险控管。
本项目的技术水平非常先进，可以为包括银行在内的各种金融机构提供服务。
